Una lista de tareas adaptativa orientada a equipos necesita algo más que estados básicos. Derbouremrin utiliza un modelo llamado Canvas de Equipo Adaptativo, que combina tres capas: foco individual, flujo del proyecto y capacidad conjunta. En la capa de foco individual, cada profesional ve una lista priorizada según su progreso, energía y plazos personales. La IA sugiere el siguiente paso viable, pero permite fijar manualmente tareas que no deben moverse, preservando la sensación de control. En la capa de flujo del proyecto, la plataforma agrupa tareas por entregable y muestra cómo avanza cada bloque de trabajo compartido. Si una sección se estanca, se resalta en el panel de equipo, indicando qué tipo de tarea está frenando el avance, ya sea diseño, validación o documentación. En la capa de capacidad conjunta, Derbouremrin cruza la información de energía y carga declarada con la complejidad de las tareas. El sistema detecta tramos donde el equipo está saturado y otros donde hay margen para asumir trabajo adicional. A partir de ahí, propone reequilibrios: adelantar tareas menos críticas hacia momentos de mayor capacidad o mover revisiones a personas con espacio disponible. Este Canvas de Equipo Adaptativo no busca una planificación perfecta, sino ofrecer una base de datos viva sobre la que tomar decisiones diarias. Los resultados pueden variar según tamaño del equipo y frecuencia de actualización, por lo que se recomienda revisar las señales de capacidad al menos una vez por jornada laboral.